2017年5月21日，由中国人工智能学会、中国中文信息学会主办,亿欧公司、CSDN和小象学院联合承办的“2017全球人工智能技术大会”将在北京国家会议中心拉开序幕。

大会主席由中国人工智能学会理事长李德毅院士、创新工场董事长李开复先生与IBM首席技术官沈晓卫先生共同担任。此外，大会还汇聚了2000多位全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英。

为了探寻这次国际顶尖AI大会的风采，本次大会“自然语言理解分论坛”执行主席，清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授接受了学会特派记者的采访，与我们分享了人工智能知识与计算的融合、人机对话提升人工效率、以及人工智能现状等话题的深刻见解。

朱小燕

清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任，计算机系教授。分别在日本九州大学，美国加州大学圣芭芭拉分校，美国康奈尔大学，日本京都大学，新加坡国立大学等多所大学进行过短期访问。2009年被加拿大国际发展研究中心(IDRC)聘请为特聘教授(IRCI)。主要研究领域为智能信息处理，近年研究工作主要集中于新一代智能对话/交互系统研究。作为项目负责人先后承担国家863，973课题，自然科学基金重点项目、国际合作项目等几十项。2014年获得日本大川研究奖。获得国家发明专利5项。在各种国际刊物和会议上发表论文100余篇。 

知识是骨架，计算是血脉

2009年互联网刚兴起时很神奇，大家可以在网上找到非常多的信息。但当我们做信息获取、处理的时候，发现很多信息难以度量。

这是因为，在网上通过计算能找到的信息只有70%-80%，还有很多信息需要知识去支持。统计与机器学习其实是共性关系，是同现的关系。而且很多知识没有因果关系，只有关联关系，但是你要是想把这些搞清楚，没有知识支持其实是不行的。

另外，知识也不仅仅是搜索和挖掘，还需要大数据计算。知识好比骨架，去支撑整个东西，而计算就像是血脉，知识必须能够加入到计算，两者融合才能用。总之，我们80年代就提出信息要能够度量，知识能够计算，现在看来还是比较符合如今发展潮流的。

人机对话能直接能减少90%人工，极大提升效率

我们现在紧盯人机交互，比如聊天机器人，大家都知道小冰挺有意思，可以改变大家的一些生活。还有手机语音的各种交互也变得愈来愈深入，这就是信息革命，语音系统化不停地改变办公生活，也在改变大家的工作状态。

而且，对话系统接到办公体系，这种信息化的服务会使得我们的工作“变平”，所以一些人的工作会变得很轻松，还可以减少浪费。我们做了调查，对话系统直接能减少90%人工，如果这90%的人工给到每一个办公人那儿，他就可以轻松很多。

而且，现在的年轻人流动量比过去大很多，这样企业资源不能找回，不能重用的现象特别严重，也是很大的浪费。人工智能可以节省各种人员和资源，并能提高效率，即有用武之地。

人工智能其实是最悲催的学科

去年阿尔法狗来的时候大家都说人工智能的春天来了，其实此前人工智能有过两次大的跌落，第一次是机器翻译那一段时间，第二次是专家系统那个时代，其实原因挺简单的：

一开始大家都捧它，都觉得特别神奇，随之媒体、投资和政府都被忽悠起来，大家都把钱扔进去，但是当用人工智能做项目却屡试不爽，就会觉得是骗钱。后来美国人工智能白皮书就这么说：套用国家研究经费。2000年有业内有人士说，你写研究经费申请的时候，写什么经费都行，就别写人工智能，因为谁都不看好。

所以人工智能其实是一个很悲摧的学科，它是最悲摧的，没有之一。其他学科不论是数学、物理、化学，还是机械、土木等都没有这样的事情。根本原因在于，我们人类对人工智能的期待和渴望太高，因为就像看东方红第一个人造卫星，觉得特别振奋，大家都觉得这个国家的技术到了这份上，感觉特别自豪。但过两天这件事过去了，因为它确实跟我们吃饭穿衣没什么关系。

现在是人工智能的秋天，要把丰收的“种子”继续种下去

去年年底就有人说是人工智能的夏天，今年我觉得是秋天。可能你会说秋天过去就是冬天，但是我不觉得秋天是一个贬义词，我认为秋天是收获的季节，我们可以迎来一个大丰收。但最重要的是我们收获的这些东西怎么办，我们把果子做成果酱还是培育新的品种？还是栽培新的树木，还是让它们掉地下都烂掉。所以要是让大家都体验到这个丰收，那么大家都会期待第二个春天的到来，会是一个暖冬或者是不寒冷的冬天，大家一起努力就过去了。

人工智能要能够落地，目前能做多少项目就做多少，别说那么高大上。人工智能的机器是个partner（陪伴），是一个team（队伍）里面的成员，它不要去replace（代替）人，它就是一个伴侣，一个是成员，把它的优势发挥出来，能改善我们的生活，能贴近我们的生活。等我老了以后，如果有那么一个小机器，我想聊天的时候跟它说几句话，我说帮我给我女儿打个电话，它能帮我打个电话，能让我干一些琐碎的事，我就挺心满意足的了，这就是我的梦想，不够远大，但是近三五年我觉得应该还行。

 本文来源于"中国人工智能学会",原文发表时间"2017-04-20 "